Hoe ziet de ‘cookieless world’ eruit?

Hoe ziet de ‘cookieless world’ eruit?

Cookieless world

We moeten er allemaal aan geloven: een cookieless world. Deze impactvolle ontwikkeling gaat voor bedrijven die data-gedreven werken, een behoorlijke verandering met zich meebrengen. In dit artikel gaan we kort in op wat cookies zijn, wat een cookieless world betekent en dragen we een aantal praktische oplossingen aan om tóch data-gedreven je werkzaamheden voort te kunnen zetten.

Wat zijn cookies?

Als je een website bezoekt krijg je tegenwoordig altijd te maken met het accepteren al dan niet weigeren van een cookiemelding. Een cookie is een klein tekstbestand met informatie met als doel dat de desbetreffende website kan onthouden welke pagina’s je allemaal bekeken hebt en wat je op die pagina’s gedaan hebt. Je hebt cookies die ervoor zorgen dat de gebruiksvriendelijkheid van de website geoptimaliseerd kan worden, je hebt analytische cookies die statistieken bijhouden waarop de eigenaar weer acties kan ondernemen om de website te verbeteren en je hebt cookies die ervoor zorgen dat je eigenaar reclame mag tonen op basis van gedrag.

Wat is het verschil tussen first party en een third party cookies?

Cookies die worden geplaatst door de website die je bezoekt, zijn ‘first party cookies’. De cookies die worden geplaatst door websites van derden, worden dus ‘third party cookies’ genoemd. Dit wordt gedaan middels een pixel. Om een voorbeeld te geven, je bent ingelogd op je Facebook account. Vervolgens bezoek je een webshop waar je een aantal laptops op bekijkt. Vervolgens worden deze laptops, en relevante alternatieven, op je Facebook tijdlijn getoond.

Wat is dan een cookieless world?

Een cookieless world is één van de benamingen voor het verliezen van third party cookies. Dat houdt dus in dat de pixelsdie nu geplaatst worden om bezoekers via andere platformen gericht aanbiedingen te kunnen doen, verdwijnt. Daarmee verdwijnen ook de mogelijkheden om data-gericht relevante aanbiedingen te kunnen doen naar specifieke doelgroepen. Ook remarketing is niet meer mogelijk of frequency capping (ervoor zorgen dat het tonen van een aanbiedingen naar specifieke potentiële klanten een max heeft).


Omdat Big-tech bedrijven steeds meer kunnen en weten en steeds geavanceerdere technieken op de markt brengen, kan het niet anders dan dat de privacy van de consument ook steeds nauwlettender in de gaten gehouden moet worden. Strengere regelgeving ligt op de loer. Maar consumenten verwachten ook dat bedrijven alleen aanwezig zijn, wanneer zij hen nodig hebben. En dat contrasteert dan weer met de privacy consument.

  1. Gebruik van server-logbestanden: je kunt server-logbestanden gebruiken om informatie te verzamelen over bezoekersaantallen, verkeersbronnen en gedragsgegevens. Dit geeft inzicht in het gedrag van (potentiële) klanten op je eigen website zonder gebruik te maken van cookies.

  2. Gebruik van identificatietechnologieën: Er zijn verschillende identificatietechnologieën beschikbaar, denk aan device fingerprinting en browser-fingerprinting. Deze kun je gebruiken om informatie te verzamelen over bezoekers, zonder hen te volgen met cookies.

  3. Verzamel gegevens via formulieren en enquêtes: bezoekers vragen om specifieke gegevens te verstrekken via formulieren en enquêtes is natuurlijk ook nog gewoon een optie. Het kan helpen bij het verzamelen van bepaalde informatie over je doelgroep, zoals demografische informatie, interesses en gedragspatronen.

  4. Gebruik van web analytics-tools die privacy-gericht zijn: Er zijn privacy-gerichte web analytics-tools beschikbaar die gebruikt kunnen worden om inzicht te krijgen in verkeer en gedragsgegevens, zonder gebruik te maken van cookies.

  5. Gegevens verzamelen via samenwerkingen en integraties: je kunt gegevens verzamelen via samenwerkingen en integraties met andere bedrijven en technologieën. Denk hierbij aan social media-platforms en e-commerceplatforms.

  6. Gebruik van AI en machine learning: een zichtbare trend op dit moment maar artificial intelligence (AI) en machine learning kunnen heel waardevol zijn om verkeers- en gedragsgegevens te analyseren én te voorspellen.